เทียน เทคนิค Trading กลยุทธ์ รูปแบบไฟล์ Pdf

กลยุทธ์การซื้อขายทางเทคนิคเชิงเทียน: พวกเขาสามารถสร้างมูลค่าให้กับนักลงทุน Ben R. Marshall a ,. Martin R. Young a ลอว์เรนซ์ C. Rose ba ภาควิชาการเงินการธนาคารและสถานที่ให้บริการวิทยาลัยการอาชีพมหาวิทยาลัย Massey กระเป๋าส่วนตัว 11222 ปาล์มเมอร์เหนือประเทศนิวซีแลนด์ b กระทรวงพาณิชย์วิทยาลัยธุรกิจมหาวิทยาลัย Massey กระเป๋าส่วนตัว 102 904 North Shore Mail Center โอ๊คแลนด์ประเทศนิวซีแลนด์ได้รับ 17 มิถุนายน 2548 ยอมรับวันที่ 1 สิงหาคม พ. ศ. 2548 มีวางจำหน่ายวันที่ 28 พฤศจิกายน 2548 เราดำเนินการศึกษารูปแบบของการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เก่าแก่ที่สุดในรูปแบบแท่งเทียน เทคนิคการวิเคราะห์เชิงเทียนเป็นเทคนิคการกำหนดระยะสั้นที่สร้างสัญญาณขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างราคาเปิดสูงต่ำและปิด การใช้การขยายวิธีการบูตซึ่งอนุญาตให้มีการเปิดราคาสุ่มสูงราคาต่ำและใกล้เคียงเราจะพบว่ากลยุทธ์การซื้อขายเชิงเทียนไม่ได้มีค่าสำหรับหุ้น Dow Jones Industrial Average (DJIA) นี่เป็นหลักฐานเพิ่มเติมว่าตลาดนี้เป็นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ การจัดกลุ่ม JEL การวิเคราะห์ทางเทคนิคการวิเคราะห์ด้านเทคนิค Bootstrapping กลยุทธ์การซื้อขาย Fig. 1. รูป 2. รูป 3. ผู้เขียนที่สอดคล้องกัน โทร 64 6 350 5799 โทรสาร: 64 6 350 5651. สงวนลิขสิทธิ์ 2005 Elsevier B. V. สงวนลิขสิทธิ์ บทความที่แนะนำเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับหนังสือ Copyright 2017 Elsevier B. V. ยกเว้นเนื้อหาบางอย่างที่จัดเตรียมโดยบุคคลที่สาม ScienceDirect เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Elsevier B. V. คุกกี้ถูกใช้โดยไซต์นี้ หากต้องการปฏิเสธหรือเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดไปที่หน้าคุกกี้ของเรา เข้าสู่ระบบผ่านสถาบันของคุณวิธีการทำกำไรเป็นกลยุทธ์เชิงเทียนในการซื้อขายสกุลเงินการก่อตัวของเชิงเทียน: เราทำอย่างไรให้เลือกรูปแบบแท่งเทียนที่แตกต่างกันเป็นจำนวนมากดังนั้นจึงแทบเป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินความสามารถในการทำกำไรทั้งหมดของกลยุทธ์เชิงเทียนทั้งหมดในการศึกษาชิ้นเดียว อย่างไรก็ตามเราจะเน้นไปที่สัญญาณการกลับรายการที่เฉพาะเจาะจงซึ่งเราเชื่อว่ามีคุณค่าที่ใช้งานง่ายเนื่องจากเกี่ยวข้องกับความเชื่อมั่นของตลาด ในกรณีนี้เราจะดูทั้งการก่อตัวของ Morning Star และ Evening Star เป็นสัญญาณซื้อและขาย การก่อตัว Morning Star เป็นสัญญาณการกลับตัวของ bullish downtrend เมื่อพิจารณาถึงความเสียหายที่เป็นไปอย่างสม่ำเสมอเราเห็นว่าเทียนตัวแรกที่ปนเปื้อนลบอย่างมาก เทียนที่สองเปิดลงที่หรือต่ำกว่าก่อนหน้าปิดการซื้อขายอยู่ในช่วงแคบ ๆ โดยให้คะแนนต่ำกว่าจุดกึ่งกลางของเทียนแรก เทียนที่สามเป็นบวกอย่างยิ่งและปิดเหนือจุดกึ่งกลางของเทียนแรก ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความเชื่อมั่นในการซื้อขายลดลงไม่สามารถผลักดันให้ราคาต่ำกว่าระดับต่ำสุดที่ผ่านมาและความเสี่ยงที่ยังคงอยู่สำหรับการกลับรายการของแนวโน้มราคา Evening Star มีประสิทธิภาพตรงกันข้ามกับ Morning Star เนื่องจากราคาเริ่มขึ้นในช่วงขาขึ้นและเทียนแรกเป็นบวกอย่างมาก เทียนที่สองเปิดออกด้านบนหรือตอนปิดก่อนหน้าซื้อขายอยู่ในช่วงแคบและต่ำกว่าจุดกึ่งกลางบาร์ก่อน เทียนที่สามเป็นอย่างมากติดลบและปิดด้านล่างเทียนจุดแรก ทำให้คำเตือนว่าวัวไม่สามารถผลักดันราคาให้สูงขึ้นและคำแนะนำเชิงเทียนที่บ่งบอกว่ามีแนวโน้มลดลงในช่วงที่ผ่านมา Backtesting การก่อตัวของเชิงเทียนของเราโดยใช้ EasyLanguage TradeStations เราแปลกฎของเราเชิงเทียนเป็นรหัสเชิงปริมาณเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของพวกเขาบนพื้นฐานทางประวัติศาสตร์ (สำหรับผู้ที่สนใจในการดูรหัสกลยุทธ์ Candlestick ที่แท้จริงในรูปแบบ TradeStations ELD คลิกที่นี่หากต้องการดูรหัสเดียวกันในรูปแบบ. txt ที่รองรับกันอย่างแพร่หลายมากขึ้นคลิกที่นี่) ในการทำเช่นนี้เราสามารถทดสอบแนวคิดของเราได้อย่างง่ายดายผ่านสเปกตรัมของ สกุลเงินและกรอบเวลา เราระมัดระวังเป็นพิเศษในการไม่เพิ่มองค์ประกอบตามอำเภอใจในโค้ดของเราซึ่งอาจทำให้เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผลงานของเราได้โดยที่เป้าหมายของเราคือการตัดสินความสามารถในการทำกำไรของวัตถุดิบที่เรียบง่าย ในแง่ของกฎการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงเราจะบอกกลยุทธ์ของเราในการซื้อคู่สกุลเงินมาตรฐานจำนวนมากเมื่อการสะสม Morning Star เกิดขึ้นและขายสกุลเงินใน Evening Star สั้น ๆ ผลเบื้องต้นของเราไม่รวมถึงคำสั่งหยุดขาดทุนหรือข้อ จำกัด ด้านกำไร แทนกำไรและขาดทุนจะตระหนักเมื่อวางตำแหน่ง flips ในภายหลัง Morning หรือ Evening Star ก่อ เทรดดิ้งเริ่มต้นขึ้นเมื่อเริ่มต้นของเงินยูโร (123199) และสิ้นสุดในวันที่ตีพิมพ์ ผลการดำเนินงานเบื้องต้นของ Backtesting: เราสามารถปรับปรุงเมื่อใช้กลยุทธ์ Candlestick แบบ Raw ของเราผลการทดสอบเบื้องต้นของเราแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์ง่ายๆของเรายังคงมีผลกำไรปานกลางในคู่สกุลเงินรายใหญ่ ๆ อย่างไรก็ตามการเบิกจ่ายสูงสุดจะทำให้กลยุทธ์ของเราดีขึ้นด้วยการจัดการความเสี่ยงที่ดีขึ้นเล็กน้อย อันที่จริงการพิจารณากฎการเข้าออกและการเข้าออกของแต่ละบุคคลและประสิทธิภาพในการจับภาพผลตอบแทนที่ปรับเปลี่ยนตามความเสี่ยงเป็นสิ่งสำคัญ การใช้ TradeStation ทำให้เราสามารถประเมินผลกำไรและศักยภาพการสูญเสียได้อย่างรวดเร็วผ่านธุรกิจการค้าที่มีหน้าที่หลายอย่าง ที่น่าสนใจโดยเฉพาะในกรณีนี้คือการวัดการเคลื่อนไหวของแต่ละธุรกิจที่มีการเคลื่อนย้ายลงสูงสุดก่อนที่จะทำกำไรได้ เพื่อความเรียบง่ายเราจะดูธุรกิจการค้าของ EURUSD แผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นภาพความเสี่ยงของธุรกิจการค้าโดยรวม แผนภูมิด้านบนแสดงให้เราเห็นรูปแบบที่น่าสนใจในธุรกิจการค้าของเราที่ใช้แท่งเทียน คือธุรกิจการค้าที่มีกำไรมากที่สุดของเรามีแนวโน้มที่จะมีการโจมตีเชิงลบน้อยมาก ในแง่ที่ชัดเจนการค้าที่ดีที่สุดของเราคือธุรกิจที่มีผลบวกอย่างมากจากการเริ่มมีอาการและแสดงการขยายตัวน้อยมาก ขณะที่ธุรกิจการค้าที่เป็นลบส่วนใหญ่ของเรามีศักยภาพในการทำกำไรน้อยมากจากมุมมองการถือครองและการถือครอง สิ่งนี้บอกเราว่ากลยุทธ์ของเราน่าจะได้รับประโยชน์จากมาตรการลดความสูญเสียแบบง่ายๆที่ช่วยปกป้องเราจากการสูญเสียที่มีขนาดใหญ่ แต่ก็ไม่ทำให้เราไม่สามารถทำธุรกิจการค้าที่ประสบความสำเร็จได้มากขึ้น ในกรณีนี้เราเห็นว่าหกในสิบธุรกิจการค้าที่วาดมากกว่า 2,000 กลายเป็นผู้แพ้ในขณะที่มีเพียงหนึ่งในเก้าที่เบิกเงินน้อยกว่าจำนวนนี้สิ้นสุดลงเป็นขาดทุนสุทธิ สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มการหยุดการขาดทุนลงในกลยุทธ์ของเราจะช่วยเพิ่มผลกำไรโดยรวมได้อย่างมาก ตารางด้านบนเป็นหลักฐานที่ชัดเจนในประเด็นนี้เนื่องจากอัตราผลตอบแทนโดยรวมของเราดีขึ้นอย่างมากหากเรา จำกัด หรือสูญเสียสูงสุดเป็น 1,000 ต่อการค้าที่กำหนด เมื่อมองจากผลลัพธ์ของเราเราจะเห็นว่าอัตราการทำกำไรของธุรกิจการค้าของเราลดลงอย่างมากเมื่อเราตั้งเป้าหมายกำไรที่แข็งขึ้นในธุรกิจการค้าของเรา ในความเป็นจริงของธุรกิจการค้าทั้งหมด 37 แห่งทำให้เกิดขาดทุนเมื่อเราตั้งเป้าไว้ที่ 1,000 ราย อย่างไรก็ตามจำนวนเงินที่ได้รับจากผลกำไรที่เราได้รับจากผู้ชนะแต่ละรายจะเกินกว่าความสูญเสียที่ย่อมเยาของผู้แพ้แต่ละราย ดูเหมือนว่ากลยุทธ์เชิงเทียนของ Morning Star Evening Star ของเราจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเทียบกับผลขาดทุนที่หยุดชะงักและทำให้กำไรลดลง คำถามตรรกะถัดไปคือว่าเราสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ของเราด้วยเป้าหมายกำไรคงที่ได้หรือไม่ แผนภูมิข้างต้นแสดงให้เราเห็นตรงข้ามของแผนภูมิ Maximum Adverse Excursion ซึ่งทำให้เราสามารถตัดสินประสิทธิภาพของเทคนิคการทำกำไรของเราในกลยุทธ์การซื้อขายของเรา เส้นสีดำที่เป็นของแข็งหมายถึงการท่องเที่ยวแสนพิเศษสูงสุด 1: 1 เพื่อแลกกับผลกำไร กล่าวคือการซื้อขายปิดที่บรรทัดหมายถึงกรณีที่เราได้บันทึกกำไรสูงสุดที่เป็นไปได้ในโอกาสการค้าโดยเฉพาะ แน่นอนว่าเราทุกคนรู้ดีว่านี่เป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุผลเป็นประจำ แต่เราต้องการดูว่ามีกรณีที่รุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ผลกำไรที่ตั้งไว้จะทำให้การทำกำไรของเราดีขึ้นอย่างมาก อีกครั้งเราเห็นผลที่น่าสนใจเมื่อเราปรับเปลี่ยนกฎการจัดการเงินในกลยุทธ์การซื้อขายของเรา ความสามารถในการทำกำไรของเราดีขึ้นและอัตราผลตอบแทนโดยรวมเพิ่มขึ้นเมื่อเราตั้งเป้าหมายกำไรคงที่ไว้ 12,000 บาทต่อการซื้อขาย แม้ว่าอัตราร้อยละของธุรกิจการค้าที่มีกำไรลดลงเหลือเพียง 36 ปี แต่ก็เห็นได้ชัดว่าอัตราส่วนผลตอบแทนต่อความเสี่ยง 12,000 ถึง 1,000 มีผลตอบแทนที่น่าสนใจมาก ด้านล่างนี้เราจะเห็นเส้นส่วนต่างของกลยุทธ์การซื้อขายของเราและข้อสรุปสุดท้ายเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์เชิงเทียน Morning Star Evening Star ของเรา ข้อสรุปและข้อสรุปขั้นสุดท้ายส่วนของหุ้นที่น่าสนใจของเราแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์เชิงเทียนของเราได้รับผลกำไรใน EURUSD ตั้งแต่เริ่มก่อตั้งจนถึงปัจจุบัน ผลดิบที่ไม่ได้กำหนดไว้กับกฎการจัดการเงินทำให้กำไรน้อยลงเล็กน้อยและบอกให้เราทราบถึงหลายสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับธรรมชาติของกลยุทธ์เชิงเทียนของเรา เราเห็นว่าความสามารถในการทำกำไรปรับตัวดีขึ้นอย่างมากเมื่อเราตัดขาดทุนในระยะสั้นและปล่อยให้ผู้ชนะของเราทำงานอย่างมีนัยสำคัญอีกต่อไป นี่แสดงให้เห็นว่าสัญญาณแท่งเทียนของเรามีความผิดพลาดในสัญญาณการกลับรายการและไม่ค่อยมีการถือครองหรือมีความถูกต้องและทำให้เรามีโอกาสที่จะทำกำไรได้เมื่อมีแนวโน้ม ไม่สามารถปฏิเสธได้ว่ากลยุทธ์นี้มีสัญญาณการซื้อขายที่ผิดพลาดจริงหรือไม่ เราเห็นว่ากฎการจัดการที่เหมาะสมช่วยให้เราสามารถจับภาพผลกำไรที่มั่นคงและ จำกัด ข้อเสียของเราเมื่อลดลงเหล่านี้ เมื่อรวมกับเทคนิคการซื้อขายอื่น ๆ และกลยุทธ์ในการตัดสินใจเพิ่มเติมเราจะยืนยันว่าการก่อตัวของเชิงเทียนเหล่านี้ช่วยเพิ่มผลกำไรในการทำกำไรโดยรวมของเรา เขียนโดย David Rodrguez นักวิเคราะห์สกุลเงินของ DailyFX DailyFX ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกกลยุทธ์การซื้อขายและรูปแบบกลยุทธ์การซื้อขายและรูปแบบกลยุทธ์การซื้อขายอื่น ๆ การแก้ไข CCI กลยุทธ์ที่ใช้ CCI รายสัปดาห์เพื่อกำหนดความลำเอียงการค้า และ CCI รายวันเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย CVR3 VIX Market Timing ซึ่งพัฒนาขึ้นโดย Larry Connors และ Dave Landry ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ใช้การอ่านค่าความผันผวนของ CBOE (VIX) มากเกินไปเพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขายสำหรับ SampP 500 Gap Trading Strategies กลยุทธ์ต่างๆ สำหรับการซื้อขายตามช่องว่างราคาเปิด Ichimoku Cloud กลยุทธ์ที่ใช้ Ichimoku Cloud เพื่อตั้งค่าอคติในการซื้อขายระบุการแก้ไขและสัญญาณจุดหักเหระยะสั้น Moving Momentum กลยุทธ์ที่ใช้กระบวนการสามขั้นตอนในการระบุแนวโน้มรอการแก้ไขภายใน แนวโน้มดังกล่าวและระบุการพลิกกลับซึ่งเป็นสัญญาณสิ้นสุดการแก้ไขช่วงวันแคบ NR7 Develop ed โดย Tony Crabel กลยุทธ์ในช่วงแคบ ๆ มองหาการหดตัวช่วงเพื่อคาดการณ์การขยายช่วง รหัสสแกนล่วงหน้าที่รวมการปรับแต่งกลยุทธ์นี้ด้วยการเพิ่ม Aroon และ CCI qualifiers เปอร์เซ็นต์เหนือ 50 วัน SMA กลยุทธ์ที่ใช้ตัวบ่งชี้ความกว้างร้อยละเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเพื่อกำหนดโทนสำหรับตลาดกว้างและระบุการแก้ไข Pre - ผลกระทบวันหยุดวิธีการตลาดได้ดำเนินการก่อนวันหยุดที่สำคัญของสหรัฐและวิธีการที่อาจมีผลต่อการตัดสินใจซื้อขาย RSI2 ภาพรวมของกลยุทธ์ Larry Connors039 หมายถึงการพลิกโฉมโดยใช้กลยุทธ์ RSI Faber0's Sector Trading ของ RSI ระยะเวลา 2 วันจากการวิจัยของ Mebane Faber กลยุทธ์การหมุนเวียนภาคนี้จะดำเนินธุรกิจที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและมียอดคงเหลืออีกครั้งหนึ่งครั้งต่อเดือนหกเดือนวงจร MACD ที่พัฒนาโดย Sy Harding กลยุทธ์นี้ใช้ Directional Index (ADX) และ Stochastic Oscillator เพื่อหาราคาและความลาดชันของราคาสินค้า (Stochastic Oscillator) แนวโน้มการปฏิบัติงานโดยใช้ตัวบ่งชี้ความลาดชันเพื่อหาจำนวนแนวโน้มระยะยาวและวัดประสิทธิภาพความสัมพันธ์เพื่อใช้ในกลยุทธ์การค้ากับ SPDRs หุ้นกลุ่มธุรกิจหลักทรัพย์ที่ใช้ Swing Charting สิ่งที่ Swing Trading เป็นอย่างไรและสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างผลกำไรได้ภายใต้สภาวะตลาดบางแห่ง Trend Quantification and Asset Alocation บทความนี้แสดงให้เห็นถึงแนวความคิดเกี่ยวกับการกำหนดการผกผันแนวโน้มในระยะยาวเป็นกระบวนการโดยการปรับให้เรียบ ข้อมูลน้ำแข็งที่มีออสซิลเลเตอร์ราคาร้อยละที่แตกต่างกัน 4 ตัว Chartists ยังสามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อหาปริมาณความแรงของแนวโน้มและกำหนดการจัดสรรสินทรัพย์