ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย โมเมนตัม

ค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว EMA - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น MACD และค่าร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันอัปเกรดเพื่อลบโฆษณาเครื่องมือการศึกษาทับซ้อนกันของ Ambarella จะทำให้คุณมีการทับซ้อนการศึกษา สิ่งแวดล้อมสำหรับการทำงานการศึกษาแบบ Double Exponential Moving เฉลี่ยต่อ Ambarella การวิเคราะห์ทางเทคนิคของ Ambarella overlay มักจะเกี่ยวข้องกับการคำนวณขีด จำกัด บนและล่างของการเคลื่อนไหวของราคาขึ้นอยู่กับเทคนิคทางสถิติต่างๆ โปรดระบุช่วงเวลาเพื่อให้ใช้งานโมเดลนี้ 30 วันเข้าสู่ระบบเพื่อเปลี่ยนอินพุตไม่ถูกต้อง โปรดเปลี่ยนพารามิเตอร์ของคุณหรือเพิ่มระยะเวลาที่จำเป็นสำหรับการใช้งานฟังก์ชันนี้ ดัชนีสตาร์ทเอาท์พุทสำหรับการดำเนินการนี้เป็นศูนย์ซึ่งมีจำนวนองค์ประกอบเอาต์พุตเป็นศูนย์ ตัวชี้วัดการเคลื่อนที่แบบ Double Exponential Movement Average ได้รับการพัฒนาโดย Patrick Mulloy ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเดี่ยวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเลขยกกำลังสองครั้ง ตัวบ่งชี้นี้ตอบสนองต่อ Ambarella Inc ได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ รายงานการวิจัยทางเทคนิคเพิ่มเติมได้สร้างสำเนา 2017 เรียบร้อยแล้ว Macroaxis LLC สงวนลิขสิทธิ์การอัปเกรดเพื่อลบโฆษณาเครื่องมือซ้อนทับของ CocaCola จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการดำเนินการซ้อนทับการศึกษาสำหรับการดำเนินการการศึกษาระดับการศึกษาพิเศษกับ CocaCola การวิเคราะห์ทางเทคนิคการซ้อนทับของ CocaCola มักเกี่ยวข้องกับการคำนวณขีด จำกัด บนและล่างของการเคลื่อนไหวของราคาโดยอาศัยเทคนิคทางสถิติต่างๆ โปรดระบุช่วงเวลาเพื่อให้ใช้งานโมเดลนี้ 30 วันเข้าสู่ระบบเพื่อเปลี่ยนอินพุตไม่ถูกต้อง โปรดเปลี่ยนพารามิเตอร์ของคุณหรือเพิ่มระยะเวลาที่จำเป็นสำหรับการใช้งานฟังก์ชันนี้ ดัชนีสตาร์ทเอาท์พุทสำหรับการดำเนินการนี้เป็นศูนย์ซึ่งมีจำนวนองค์ประกอบเอาต์พุตเป็นศูนย์ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential คำนวณโดยการชั่งน้ำหนักค่าล่าสุดของ CocaCola มากขึ้นกว่าค่าที่เก่ากว่า รายงานผลการวิจัยทางเทคนิคเพิ่มเติมได้รับการคัดลอก 2017 Macroaxis LLC สงวนลิขสิทธิ์